相反，Ubititum 声称其通用处理器中的所有晶体管都可以重复用于所有用途，不需要像 CPU 和 GPU 中那样的“专用核心”。 从概念上讲，Ubitium 的 RISC-V 处理器听起来像 FPGA，可以重新编程以改变其功能，有时也称为硬件仿真。但是，虽然 FPGA 在性能、效率和价值等 ...

FPGA与ASIC的适用场景也不尽相同，就边缘AI而言，FPGA确实展现出了更高的适用性；ASIC的主要优势在于其针对特定任务的高度优化，这通常会导致更高的性能和更低的功耗（在大量生产时），也正因此，在AI计算应用中，业内对于ASIC的呼声似乎要略高 ...

在科技日新月异的今天，计算力已成为推动社会进步和产业升级的重要驱动力。 而在这片浩瀚的计算海洋中，CPU、GPU、ASIC与FPGA作为四大核心力量 ...

按资本市场的说法，ASIC正在加速崛起，威胁GPU在AI计算中的统治地位。而博通，作为ASIC最重要的概念股，股价一路猛涨，一度从180飙到了250，市值也突破了万亿美元。相比之下，英伟达反而成了昨日黄花，股价一路下跌，甚至不到130美元。

在人工智能和高性能计算日益渗透各行各业的背景下，英特尔旗下的Altera公司于2025年1月10日宣布正式独立，成为一家专注于FPGA（现场可编程门阵列）技术的公司。这一里程碑意义的事件，标志着Altera在FPGA领域将拥有更大的决策自主权，同时也 ...

【摘要】在数字化浪潮中，FPGA以其灵活性和可编程性在芯片界异军突起。 面对国际竞争和市场风云变幻，5G和AI需求促生了FPGA的爆火。 但汹涌澎湃的国产化浪潮背后，中低端市场技术差距、仍需完善的生态系统、尚需补充的人才力量，都给各家压上了更多的任务 ...

FPGA 比 GPU、CPU 更快是因为其具有定制化的结构。 ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成电路）根据产品的需求进行特定设计和制造的集成 ...

作者：周源/华尔街见闻介于通用GPU和专用ASIC之间的FPGA，专业深耕这块领域的原隶属英特尔可编程解决方案事业部（PSG）的Altera，终于“获得自由”，成为一家独立公司。1月10日，Altera于X平台发布声明称，“今天，我们自豪地迎来一个里 ...

英特尔否认了剥离RealSense业务成为独立公司是因为陷入财务困境的传闻，英特尔说了一句非常漂亮的话——这符合英特尔“孵化前沿、颠覆性技术和业务以验证客户需求和市场接受度”的承诺。

智能手机等设备依靠分散的CPU、GPU、NPU、DSP和其他加速器来处理各种任务。 然而，这些专用核心经常处于闲置状态，导致功耗和硅面积的浪费。 一家初创公司希望通过一种统一的设计来解决这种低效问题，并将其恰当地称为"通用处理器"。

前言：随着人工智能技术的迅猛发展，全球对计算能力的需求急剧上升，这促使人工智能芯片市场持续升温。 然而，随着大型人工智能模型的发展进入新阶段，人工智能芯片市场的竞争格局正在经历微妙的变化。 有观点认为ASIC正迅速崛起，对GPU在人工智能计算领域的主导地位构成威胁。 人工智能计算分为训练和推理两个方面。 训练任务需要更强大的计算能力，因此在人工智能训练方面，厂商们主要使用GPU。 而推理任务对计算 ...