随着人工智能技术在自动驾驶、医疗诊断等重要领域的层出不穷应用，保障神经网络的鲁棒性与安全性已成为科学界的热门话题与挑战。当面对一系列潜在威胁，如对抗攻击、数据中毒及后门攻击等，随机翻转攻击尤其值得警惕，因为它能通过内置权重参数的微调直接影响到网络性能，危及其安全。 为了应对这一挑战，研究者们提出了一种名为基于权重分摊的防御策略。该策略巧妙地通过计算与分析权重的梯度来识别出关键神经元，并为这些神经元 ...