目前最佳的材料发现模型是基于开源人工智能社区的基础研究构建的封闭模型，而Open Materials 2024提供了基于1亿个训练样本的开源模型和数据，也是最大的开放数据集之一，为材料发现和人工智能研究社区提供了一个有竞争力的开源选择。

Meta 还将以 CC BY 4.0 许可共享用于构建 SAM 2 的数据集 SA-V，并发布基于网络的演示体验，所有人都可以在其中试用 Meta 的模型版本。 对象分割 对象 ...

品玩7月30日讯，Meta 今天宣布，发布全新开源模型Meta SAM 2，并将其分割能力扩展到了视频领域。 SAM 2 可以分割图像或视频中的任何对象，并在视频的 ...

在视觉目标跟踪中，SAM 2使用提示编码器来处理输入的提示信息，如点、框或文本，这些提示信息用于指导模型分割图像中的特定对象。 掩码解码器则负责生成预测的掩码，而记忆注意力层和记忆编码器则用于处理跨帧的上下文信息，以维持长期跟踪。

为了解决这个问题，华盛顿大学的研究人员“苦思冥想”，终于开发出了一款名为 SAMURAI 的模型，对 SAM2进行了“魔鬼改造”，专门用来搞定视频物体追踪。SAMURAI ...