随着中国新兴企业DeepSeek宣布以低成本开发出AI模型，图形处理器（GPU）的价格备受关注。有分析认为，DeepSeek使用的美国英伟达的GPU市场价格比美国企业使用的尖端产品便宜1～3成左右。似乎并不是极端便宜。

DeepSeek打破了之前的迷思，将算力消耗降了下来，为业界开辟了一个新思路。“这绝对是好事。”一位智算人士告诉数智前线，“ 如果真的按照那种算力无限膨胀、全国电力都给它的方式，确实不合理。产业本来就不应该是那个样子的 。” ...

有媒体认为这是当前预训练Scaling Law局限性的证据。就在不久前，更多算力（包括数据、GPU等），意味着更大规模的模型。而模型规模越大，性能越好。然而，随着每一代模型的推出，性能提升的幅度逐渐缩小，这也促使AI公司另寻他法，出奇制胜。

目前，英伟达GPU占据全球AI芯片市场约80%份额，其H100、A100系列产品被OpenAI、微软、Meta等企业广泛用于大模型训练，这给企业带来巨大的成本压力，同时，对单一供应商的依赖也可能制约技术迭代与产能稳定性。