研究人员在两批已知定位的蛋白质上训练并测试了ProtGPS。他们发现，这种方法可以准确地预测蛋白质的最终归宿。研究人员还测试了ProtGPS在蛋白质内部疾病相关突变的基础上预测蛋白质定位变化的能力。根据关联研究，许多突变——基因及其相应蛋白质序列的改变——已被发现有助于或导致疾病，但突变导致疾病症状的方式仍不清楚。

在硅谷的咖啡厅里，程序员们正用AI生成毕加索风格的虚拟画作，直播间的主播指挥着数字人24小时卖货，社交媒体上，不知道第几个AI生成的"马斯克中国学徒"正在大谈算力革命。当全球资本市场为AI的"花拳绣腿"亢奋时，华尔街的叛逆女王凯西·伍德默默按下了医疗 ...

谷歌CEO还表示，AI成本大幅下降尤为显著，在过去18个月中，处理token的成本降幅高达97%。在科学领域，AI也取得了重大突破，例如最新的Willow量子芯片在不到五分钟的时间内解决了一个经典计算机需要十亿亿年才能解决的超难问题。

随着人工智能和深度学习技术的飞速发展，蛋白质结构预测领域迎来了重大变革。AlphaFold 凭借其仅依据氨基酸序列就能高精度模拟蛋白质折叠结构的能力，在该领域脱颖而出，为结构生物学研究带来了革命性的影响。它使得快速且前所未有的准确预测蛋白质结构成为可能，极大地推动了相关研究的进展。

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！今天凌晨3点，谷歌和Alphabet首席执行官Sundar ...

小明 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI DeepSeek带火知识蒸馏，原作者现身爆料：原来一开始就不受待见。 称得上是“蒸馏圣经”、由Hinton、Oriol Vinyals、Jeff Dean三位大佬合写的《Distilling the ...

随着GPT-4在律师资格考试中超越90%人类考生、DeepMind的AlphaFold破解2亿蛋白质结构之谜以及波士顿动力的Atlas机器人实现流畅后空翻，人工智能正在以前所未有的速度进化。这场以硅基芯片为基础的智能革命正重塑人类文明的底层逻辑，从实验室走向更广泛的社会 ...

OpenAI正在尝试通过AI再造蛋白质，其GPT-4b micro大模型有望应用于再生医学，业内寄希望于这种技术可以将人类寿命延长10年。 去年，当诺贝尔化学奖花落AlphaFold时，用AI改革生物医学的风潮就已经燃起，如今，有越来越多的公司正在入局。 GPT-4b micro辅助设计新 ...

值得一提的是，在Atari 100K测试中表现最优的两个系统——EfficientZero和BBF，都采用了深度强化学习技术，这与Deepmind的AlphaZero、AlphaGo和AlphaFold所使用的方法一脉相承。 研究者在2小时内，用1万步游戏数据分别训练了Geniu和IRIS（记为10k/2h）。 他们将Genius 10k/2h的性能 ...

虽然 DeepMind 推出的 AlphaFold 2 将蛋白质结构预测提升到了一个新高度，但这并不意味着，AlphaFold 2 的端到端框架已经解决了所有蛋白质结构预测问题。

这不就是“材料界的AlphaFold”的感jio吗？ 据论文介绍，相比传统的发现方法，MatterGen能将生成稳定、独特且新颖材料的比例提高2倍以上，并使生成 ...