三维重建技术是指利用二维投影或影像恢复物体三维訊息（形状等）的数学过程和计算机技术。

2023年7月6日 · 基于深度学习的三维重建算法研究主要有三种： 1.在传统三维重建算法中引入深度学习方法进行改进； 2.深度学习重建算法和传统三维重建算法进行融合，优势互补； 3.模仿动物视觉，直接利用深度学习算法进行三维重建，包括基于体素、基于点云和基于网格。

2023年3月16日 · 经典三维重建系统的整个pipeline从相机标定、基础矩阵与本质矩阵估计、特征匹配到 运动恢复结构 （SFM），从SFM到稠密点云重建、表面重建、纹理贴图。

• 基于传统多视图几何的三维重建算法. • 基于深度学习的三维重建算法. 总的来说，尽管目前传统的三维重建算法依旧占据研究的主要部分，但是越来越多的研究者开始关注于用cnn探索三维重建，或者说，两者之间的交叉与融合。

2022年10月9日 · 通过步骤阐述了从图像获取、摄像机标定、特征提取到立体匹配和三维重建的具体操作，以工业相机和surf算法为例，展示了三维重建的实际实施过程。 三维重建（知识点详细解读、主要流程）

1、3D重建步骤. 经典的三维重建可以分为三步： 从多个视角的照片恢复出各视角的相机位姿，以及场景的稀疏结构——SfM; 估计出各个视角的深度图，从而得到单视角的点云——MVS; 融合各个视角的点云，并进行 表面重建 ——Surface Re

2024年3月20日 · 三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如文物保护、游戏开发、建筑设计、临床医学等研究起到辅助的作用。

三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。

3 天之前 · 三维场景重建旨在基于围绕目标场景拍摄的一组图像恢复出场景的三维结构，其核心追求是精准的几何结构以及逼真的图像渲染。 随着近两年的发展，3D Gaussian Splatting（3DGS）因其训练和渲染效率上的优势逐渐成为该领域的主流算法。

2023年1月7日 · 三维重建是指从单张二维图像或多张二维图像中重建出物体的三维模型，并对三维模型进行纹理映射的过程。三维重建可获取从任意视角观测并具有色彩纹理的三维模型，是计算机视觉领域的一个重要研究方向。