2017年5月4日 · 启发式算法（Heuristic Algorithm）是一类用于解决复杂问题的算法，通过利用问题的某些特征和经验规则，在可接受的时间范围内找到较好的近似解。启发式算法不保证找到最优解，但通常可以在合理的计算时间内获得可行且质量较高的解。

元启发式算法主要指一类通用型的启发式算法，这类算法的优化机理不过分依赖于算法的 组织结构 信息，可以广泛的应用到函数的 组合优化 和函数计算中。

2021年8月24日 · 论文提出了一种新的启发式算法，通过分析目标函数的结构，采用折衷策略来优化工件的初始排序。经过对大量算例的计算比较，新算法在解的质量上超过了传统的NEH算法。 文章首先介绍了Blocking流水车间调度问题的背景...

2024年12月30日 · 在计算机科学的广袤天地里，有一类算法宛如智慧的精灵，它们就是启发式算法。 简单来说，启发式算法是相对于最优化算法登场的 “解题高手”。 最优化算法追求的是每个问题…

2024年8月29日 · 计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一个或全部目标。例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它 ...

启发式通常用于资讯充份的搜寻演算法，例如最好优先 贪婪演算法与a*。 最好优先贪婪演算法会为启发式函数选择最低代价的节点；A*则会为 g ( n ) + h ( n ) {\displaystyle g(n)+h(n)} 选择最低代价的节点，此 g ( n ) {\displaystyle g(n)} 是从起始节点到目前节点的路径的确实 ...

啟發式通常用於資訊充份的搜尋演算法，例如最好优先 貪婪演算法與a*。最好优先貪婪演算法會為啟發式函數選擇最低代價的節點；a*則會為 + 選擇最低代價的節點，此 是從起始節

启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个 可行解 ，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。

2019年4月5日 · 超启发式算法 (Hyper-Heuristic Algorithms) 提供了一种高层次启发式方法，通过管理或操纵一系列低层次启发式算法 (Low-Level Heuristics，LLH)，以产生新的启发式算法。

2024年6月2日 · 混合启发式算法是将多种启发式算法结合，发挥各算法优势，提高求解效果。 这种方法可以利用一种算法的全局搜索能力和另一种算法的局部搜索能力，达到更好的求解效果。