作为一个声纹识别（说话人识别）技术萌新，有没有比较好的开源代码或者说话人识别通用模型可以使用？ 研究生刚刚入学，研究方向声纹识别（说话人识别），但是实验室代码实在太老套，还是X-vector那一套，想接触最前沿的模型结构和优秀的代码体系。

2021年10月5日 · 声纹识别，也称为说话人识别，指把不同说话人的声音，按照说话人身份区分开来的技术。有很多英文名：voice recognition、speaker recognition、voiceprint recognition、talker recognition。 声纹技术的一些细分方向：

5年过去了，补充一下我自己在声纹识别技术方面的工作，欢迎关注： 泻药。先声明下，利益相关。 做1:n比较深入的，当之无愧是咱家产品了。1:n相对于1:1，复杂性要高很多，相似性的计算和区分性的计算要严苛很多。

2012年5月2日 · 声纹鉴定本来就不像指纹或者dna那种准确率很高，样本要求较低的技术 鉴定时还涉及到语气环境等客观或不可控因素 但如果口技者和本人在同样的环境，说同样的话结果便不知道了（ 还没找到资料 ）

语谱图. 评价的指标. 在算法层面上，声纹识别可以通过以下基本技术指标来判断其性能，除此之外，还有其他一些指标，如：信道的鲁棒性、时变的鲁棒性、假冒攻击的鲁棒性、群体的普适性等，这部分后面将详细展开。

声纹识别技术，是一项通过语音信号提取代表说话人身份的相关特征，进而识别出说话人身份的技术[1]。 1.1 声纹识别技术的早期应用 随着科学技术的发展，科学家们在 20 世纪 30 年代开始了说话人的识别研究。

声纹识别的原理声纹识别算法的技术指标影响声纹识别水平的因素声纹识别的应用流程声纹识别的应用场景一、什么是声纹？ 声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱，是由波长、频率以…

知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、 …

当声纹数据库建设完成后，即可以基于声纹数据库做声纹识别1：1身份确认、声纹识别1：n嫌疑人排查、多场景跨通讯识别等应用，典型的应用模式是：当获得检材后，基于声纹检索技术，从声纹库中获得与检材声纹最相似的前若干候选（列表），将这些候选 ...

降噪带来的影响是会对说话人信息有损的，无论是高频率带还是低频率带，背景噪声（例如音乐、非目标多人声、长时的日常噪声）是全覆盖人声部分，aec没法把两者完美的分离，所以降噪不能简单看作是对声纹识别的一种提升。