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SOLVED: (K-means clustering). Clustering is a typical example of unsupervised learning, and K-means clustering is probably the most widely studied problem among the clustering methods. Given a set of samples X1, X2, ..., Xu where Xj âˆˆ Bd (1 < j < M), the K-means clustering problem tries to group these samples into K groups, where the samples inside each group are similar to each other (i.e., the distances between same-group pairs are small). Let ij (1 < i < K, 1 < j < M) be the group indicato

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